Kairós

Inteligência Artificial (AI/IA):

O que é e como funciona?

Refere-se à simulação de processos de inteligência humana por máquinas, especialmente sistemas de computadores. Estes processos incluem o aprendizado (aquisição de informações e regras para usar a informação), raciocínio (usando regras para chegar a conclusões aproximadas) e autocorreção.

No contexto do silo de armazenamento, é treinar o sistema à usar o conjunto de dados relacionados às condições dos grãos e ao ambiente de armazenamento para fazer previsões e tomar decisões de maneira autônoma.

Considerando "somente" Umidade

Equilíbrio Higroscópico: Este é o ponto em que a umidade do grão é equilibrada com a umidade do ambiente ao seu redor. Em outras palavras, não há movimento líquido de umidade para dentro ou fora do grão.

Considerando "somente" GAB

Modelo de GAB (Guggenheim-Anderson-de Boer): é um modelo matemático que descreve a relação entre a atividade da água e a umidade do material em equilíbrio higroscópico. É um modelo de sorção de umidade baseado em termodinâmica que considera tanto a monocamada, quanto a multicamada de absorção de água. O modelo é amplamente utilizado para descrever a sorção de umidade de produtos alimentícios e é caracterizado por três parâmetros principais: a umidade da monocamada e duas constantes empíricas.

Aplicando a

Todo modelo matemático pode ser processado ou calculado, logo, podemos criar um sistema inteligente capaz de monitorar em tempo real as condições de umidade dos grãos no silo. Este sistema é capaz de prever, com base nas condições atuais e nos dados históricos, como como a umidade dos grãos mudará ao longo do tempo.

Além disso, ao conhecer o equilíbrio higroscópico do grão específico sendo armazenado, a IA pode tomar decisões proativas para ajustar as condições dentro do silo (como ventilação, aquecimento ou resfriamento) para manter os grãos o mais próximo possível do seu equilíbrio higroscópico, minimizando assim a deterioração e maximizando a qualidade.

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